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领值携手工业互联网研习社：AI大模型在资产管理与设备运维的价值应用研讨会在无锡成功举办
新闻动态 2025-07-14 18:11:01
圆满成功｜第四届领值“数据决策 维护无忧”维护价值峰会
新闻动态 2025-04-20 17:15:41
2025年4月18日，由领值主办的第四届领值维护价值峰会在上海成功举办。本届峰会以”数据决策 维护无忧 护航智能制造工厂”为主题，吸引了来自汽车制造、化工、电子、医药等行业的380余位企业高管、设备管理负责人和技术专家参会，以下是本次峰会的精华内容回顾：
一、领值总经理王海发先生致辞及领值产品趋势
设备管理数字化转型的底层逻辑
- AI与EAM深度融合；
- 预测性维护场景落地；
- 中小企业数字化普惠；
期待与行业伙伴共建智能制造新生态！”
四大底层逻辑：
- 记录是文明的起点：维修履历数据化构建企业”第二大脑”；
- 工单系统是EAM的最小作用单元：实现”工单即数据”；
- 清单革命价值：标准化点检SOP减少80%人为失误；
- 数据资产化：设备全生命周期蕴含7大价值金矿（业财融合、可信数据源等）。
成熟度模型：
- 提出设备管理5级演进路径：从纸质记录→ERP模块→专业EAM→AI融合系统。
转型方法论：
- 预防性维护”四问”决策模型（故障概率/成本/效果评估）；
- 强调”数字化≠信息化”：过程记录比结果反馈更重要；
- 信创适配：已支持国产CPU+麒麟系统+金仓数据库。
行业洞见：
- 引用《资本论》指出”设备维护是高级劳动”；
- 揭示行业痛点：90%设备问题源于”重建设轻维护”的文化缺陷。
领值资深产品经理——EAMic系统AI进化与场景创新
权限管理升级：
- 支持集团多组织架构管理；
- 实现功能/数据/主数据三级权限控制；
- 适配IT、业务、子公司三类管理员协同；
智能盘点闭环：
- 覆盖计划制定→任务执行→差异处理全流程；
- 支持二维码/RFID等多标签识别；
- 自动生成盘点报告和处置单据；
AI深度应用：
- 智能报修诊断：减少30%无效报修；
- 维修方案推荐：基于历史工单自动匹配；
- 需准备：10万+历史报修单数据积累；
二、数字化转型的实践之路
- 提出TPM数字化转型五步法：设备关键度分析→故障评级→维护工单标准化→信息分析→PDCA闭环；
- 强调”三现二原主义”（现场、现物、现实、原理、原则）在EAM实施中的重要性；
- 案例：某车企通过维护基准优化，将预防性维护比例从30%提升至65%，MTBF延长40%。
- 系统建设：开发10类专业工单、25类分析报表，实现维修全流程数字化；
- 关键指标：故障率降至1.9%，预防性维护占比达45%；
- 管理升级：移动端覆盖1400+员工，备件与工单100%关联，库存实时可查；
- 数据治理：消除纸质记录，设备台账准确率提升至98%
旭升集团朱俊先生——构建全生命周期“价值操作系统”
- 展示数字化平台：通过1个平台+5条业务线+30+流程架构，实现日均3000+工单的数字化管理；
- 创新点：构建70+分析报表驱动设备MTBF、MTTR等关键指标优化；
- 成效：最终推动维修效率提升50%、备件周转率显著改善。
三、化工专场：预测性维护新范式
联成化学陈建刚先生——分享AI与EAM融合案例
- 通过EAMic系统与预测性维护平台集成，实现设备健康度评分（如某电机健康度91分）;
- 构建”监测-诊断-维护”闭环流程，使维修响应时间从4小时降至10分钟;
- 系统自动推送维修建议（如轴承故障诊断准确率70%）;
- 维修闭环周期从72小时缩短至8小时;
- 设备台账维护时间减少75%（2小时→0.5小时/周）。
真趣科技陈伟伟女士——展示PDM+EAM解决方案
- 通过”设备监测诊断平台+领值EAMic系统”深度集成，实现157台设备实时监测；
- 3个月内完成40台次异常预警（占比25%），其中13台次实现维修闭环（占比32.5%）；
- 典型案例：精准诊断”导热油炉A风机-3072A电机轴承外圈故障”和”冷油泵-3019A轴承保持架断裂”；
- 系统内置智能诊断模块，基于DeepSeek大模型实现工业设备故障问答；
- 提供7*24小时诊断看护服务，已服务5500+工业案例。
四、跨国企业数字化管理
CBRE 世邦魏理仕傅学林先生——EAMic赋能厂务设施数字化管理
- 复杂管网数字化（3万米供水管道）；
- 漏水定位响应时间从48小时缩短至2小时；
- 用水量三年降低35%；
- 厂务KPI：99.9%设施可用性；
- 生产KPI：OEE提升1%=百万利润；
- 管理1391个位置信息；
- 监控5041个设备参数；
- 5年完成372个改造项目。
五、圆桌论坛
主题：「AI如何驱动设备智能管理 」
由联成化学、中化集团、旭升集团、真趣科技、以及领值的专家参与讨论并形成关键共识：工业AI应遵循”场景先行”原则，优先在设备健康评估、故障根因分析等确定性场景突破，逐步向预测性维护延伸。
- 数据质量困境：设备数据存在”脏乱差”问题，结构化程度不足；
- 人才断层：既懂设备机理又掌握AI算法的复合型人才稀缺；
- 投入产出顾虑：中小企业对AI实施成本与效益存疑。
- 自然语言交互：通过语音/文字即可查询设备状态、调取维修案例；
- 知识沉淀：将老师傅的维修经验转化为可复用的数字知识库；
- 智能辅助：自动生成维修方案、备件采购建议等结构化输出。
- 机遇：降低技术门槛，使一线人员也能使用高级分析工具；
- 挑战：需重构决策流程，平衡AI建议与人工判断的关系；
- 趋势：从”专家系统”向”人人可用的智能助手”演进。
六、颁奖环节
十年陪伴奖——欧季亚新材料（南京）有限公司 & 立达（中国）纺织仪器有限公司
颁发给与领值风雨同舟十载的标杆企业，他们既是EAMic系统的最早践行者，更是设备管理数字化转型的布道者。十年坚守，见证了从维修记录到数据资产的产业变革。
EAMic最佳用户奖
授予在设备管理领域实现突破性创新的企业代表，他们在过去一年中：
- 创造性地应用EAMic系统解决行业痛点；
- 实现设备OEE真实提升；
- 形成可复制的数字化维护方法论。
上好佳（中国）有限公司
宁波新福钛白粉有限公司
泰州联成化学工业有限公司
中饮巴比食品股份有限公司
江苏杰士德精密工业有限公司
宁波旭升集团股份有限公司
山东潍焦控股集团有限公司
安徽凯泽新材料有限公司
松下电子材料（广州）有限公司
江西蓝星星火有机硅有限公司
埃肯有机硅（上海）有限公司
福莱特玻璃集团股份有限公司
菲尼萨光电通讯科技（无锡）有限公司
阿特拉斯.科普柯（无锡）压缩机有限公司
中铁十四局集团有限公司
世邦魏理仕空客项目
这些获奖单位不仅展现了EAM系统的应用深度，更代表着中国智造在设备管理维度的先进生产力。让我们以专业致敬专业，用创新激励创新！
本届峰会通过10场主题分享，清晰呈现了设备管理数字化转型的三大趋势：从经验决策到数据驱动、从被动维修到主动预防、从单点突破到系统协同。
正如演讲嘉宾所言：”当故障预测准确率突破90%，维护工作就从成本中心变成了利润中心。”
期待各位在数字化征程中再创佳绩，我们明年再见！
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