设备管理系统要收集哪些资料？

设备管理系统（EAM/CMMS）的实施成功，始于高质量、完整的数据采集。这些数据共同构成了设备的“数字孪生”，是后续一切智能化管理、数据分析和科学决策的基础。本文将系统性地梳理设备管理系统需要收集的各类资料，为企业数据准备工作提供清晰的蓝图。 

一、 核心静态数据

静态数据是设备固有的、不常变动的信息，是系统运行的基石。

1.设备资产台账信息

身份信息：设备编码、设备名称、规格型号、品牌、供应商、生产商、序列号。

财务信息：购置日期、投入使用日期、原值、折旧年限、残值、所属成本中心。

技术参数：功率、电压、转速、压力、容量等关键运行参数，以及设备能力上限。

位置信息：物理位置、安装地点、GPS坐标。

关联关系：所属父设备/系统、关联的备件清单。

2.文档与图纸资料：

技术文档：设备使用说明书、维护手册、电路图、液压图、PID图等。

资质文件：特种设备使用登记证、年检报告、安全许可证、合格证。

标准文件：操作规程、润滑标准、点检标准、保养标准。

二、 动态过程数据

动态数据记录了设备在生命周期中的活动和状态变化，是进行分析和优化的核心。

1.运行数据：

状态参数：通过IoT传感器自动采集的实时数据，如温度、振动、压力、流量、电流、能耗等。

运行记录：开关机时间、运行时长、生产数量、停机记录。

2.维护数据：

工单数据：所有维修、巡检、保养工单的完整记录，包括故障现象、报修时间、受理时间、维修人员、工时、耗用的备件、维修措施、验收结果。

故障数据：标准化的故障代码、停机时间、影响范围。

点检巡检数据：每次点检的实测值、标准值、判断结果、发现的异常情况。

保养数据：保养执行记录、更换的耗材、保养前后设备状态对比。

3.备件与库存数据：

库存信息：备件编码、名称、规格、库存数量、安全库存、库位、供应商信息。

物流信息：备件入库、出库、移库记录，采购订单、领用单。

三、 组织与资源数据

1.人力资源数据：

人员信息：维护团队成员的基本信息、技能资质、培训记录、联系方式。

组织架构：部门、班组、职责划分。

2.供应商与承包商数据：

供应商档案：供应商名称、联系方式、供应范围、历史绩效。

外包服务记录：外包维修合同、服务内容、服务商评价。

四、 数据收集的策略与建议

分步实施，先主后次：优先收集关键设备、对生产影响大的资产数据，再逐步覆盖全厂。

标准化与编码化：建立统一的编码规则，确保数据的一致性和可分析性。

利用技术手段：采用扫码枪、RFID、IoT传感器等工具，减少人工录入，提高数据准确性和效率。

明确责任：数据收集不是IT部门一个部门的事，需要设备、维修、采购、财务等多部门协同，明确各类数据的责任人和维护周期。

设备管理系统要收集的资料是一个覆盖静态与动态、物理与流程的多维信息集合。前期的数据投入看似繁琐，但却是系统能否真正发挥“智慧”的关键。完整、准确的数据是驱动预防性维护、优化备件库存、进行可靠性分析和计算设备总拥有成本的燃料，为企业从被动运维迈向智慧运营奠定坚实的基础。